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【盘货】五大可识别图片的人工智能技能

时间:2017-01-15 21:13来源:网络整理 作者:AI人工智能

很长一段时间以来,人工智能的研究都逗留在文字层面,好比著名的图灵测试(Turning Test),证明白呆板可以或许像人类一样智能地答回信面问题。

而假如让呆板变得更智慧,仅仅处理惩罚文字显然是不足的。事实上,人类心智很是善于视觉处理惩罚。从所见傍边识别图案、物体以及文本情景的本领让我们很智能,这种本领也是人的本质特征。

不外直到最近,计较机都对图片束手无策。好比,除非工钱添加一些标签和注释,不然呆板就无法领略图片,图片也就是成了无用的文件。

可是,这种难过的环境正在产生变革。一大批能看懂图片的人工智能技能已经来到人间,下面不妨来看看呆板之心的盘货:

谷歌 TensorFlow

5月份谷歌推出 Google Photos时,媒体存眷的核心是:人工智能和图片搜索团结后所发生的强大成果。谷歌声称(而且用户也很快确认),搜寻特定或人,你会找到对方以后刻到婴儿时期的照片。搜索品种名,你就能找到相应品种狗的照片。把名字和食品种别团结起来,好比输入「最大披萨」,就能锁定特定图片。

【盘点】五大可识别图片的人工智能技术

这款应用宣布之初,媒体无从得知谷歌毕竟研发了多长时间。不外,一些搜索成果在Google+上呈现一年多了。

两周前,谷歌以TensorFlow平台形式开源了它的人工智能主体部门。

尽量TensorFlow并不是第一个开源人工智能平台,可是,它是与谷歌强大图片搜索干系最为密切一个。

开源TensorFlow意味着,包罗初创公司在内的其他公司,可以或许操作谷歌的这个开源平台,快速将人工智能和图片团结起来。尽量谷歌并未开放人工智能要害技能,包罗在浩瀚处事器上运行的本领。谷歌也没有开放让其如此强大的用户数据库。可是,谷歌的此举毫无疑问将刺激整个呆板进修和人工智能创业生态的成长。

我们也等候着基于TensorFlow的各类震撼新应用能于来岁进入市场。

Facebook Photo Magic

Facebook近期开始在Messenger应用上测试一项新成果——Facebook Photo Magic。这是一个可选应用,它会扫描手机相册照片并对它们举办面部识别处理惩罚。Photo Magic会识别照片中的人物(他们也是你的Facebook挚友),发起你和他们一起分享这些照片。

【盘点】五大可识别图片的人工智能技术

毫无疑问,这项成果给Facebook带来了双重优势。首先,它勉励用户更多在Messenger上分享。其次,它改进了识别。可是,仅仅这项便利成果是不足的,用户实际上可以赞成或拒绝在任意灯光条件、角度和其他参数条件下,Facebook利用人工智能劈面部和名字举办匹配。Facebook人工智能把握的照片越多,识别结果也越好。

令人受惊的是,纵然遮住了脸部,Facebook的「面部识别」一样能能识别出你的脸部。这个系统也存眷发型、姿势、衣着和身材。(请留意,我们并不清楚Facebook是否已经实现了这种先进系统,但很明明的是,它从用户照片中收集数据。)

Facebook 的Photo Magic拓展了图片库来历,它不只收集Facebook(社交网站),还收集Messenger(谈天应用)的数据,扩充了数据量。Photo Magic还勉励赞成或否认匹配功效,提高数据质量。

很明明,Facebook最终方针是识别任意场景中的任何人,纵然在看不清脸部的恶劣灯光条件下。毫无疑问,将来Facebook的人工智能会扫描和阐明情况,发明可市场化的线索——好比,假如或人在照片里常常打棒球,告白商就可以操作这个信息锁定棒球迷,尽量他在上传照片的文字里并没有露出出这种乐趣。

毫无疑问,他们也规划通过调查图片中一起呈现的人,进一步成立社交图谱。

微软牛津项目(Project Oxford)

微软日前也更新它的牛津项目,这是一个东西包,让开拓者通过旗下的Azure云平台,利用微软的人工智能系统。

这个东西包支持人工智能各个方面的应用,包罗口语,视频和其他媒体。可是,最震撼和最强大的成果莫过于牛津项目此刻支持开拓者通过牛津人脸应用平台接口项目( Project Oxford Face API)检测图片中的人物心情。

【盘点】五大可识别图片的人工智能技术

譬如,用牛津项目处理惩罚一张包括5小我私家的照片,识别照片中的脸以及每小我私家的心情——快乐,恼怒或恶心。

这项成果在新的高度,像人类一样「领略」图片质量。寓目他人照片时,人们存眷的最重要特征就是小我私家或群体的感情状况。

Pinterest Visual Search

Pinterest日前宣布了全新的图片搜索成果,它能辅佐用户发明更多的信息甚至辅佐购置他们在牢靠照片里看到的产物。

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