AI人工智能 | 人工智能机器人【中国人工智能网】

滚动新闻

莱迪思半导体:AI加快网络边沿计较

时间:2018-05-30 01:23来源:网络整理 作者:AI人工智能

焦点提示:智能工场、伶俐都市、智能家居和智能移动设备的呈现驱动着网络边沿需要更高智能的系统架构和全新应用。人工智能和呆板进修半导体办理方案对满意新一代基于AI的网络边沿计较应用至关重要。

莱迪思半导体:AI加速网络边缘谋略

(莱迪思半导体亚太区资深事业成长司理陈英仁)

“从久远角度来看,AI正在让预测和推理越来越利便、遍及,并在财富上下游激发一系列连锁回响,从上游芯片、智能系统设计到下游终端产物形态都将产生改变。” 莱迪思半导体亚太区资深事业成长司理陈英仁对半导体应用网指出。

莱迪思半导体公司日前全新推出了一种团结模块化硬件套件、神经网络IP核、软件东西、参考设计和定制化设计处事的完整技能荟萃Lattice sensAI,旨在将呆板进修推理加速公共市场IoT应用。Lattice sensAI提供经优化的办理方案,具有超低功耗(低于1mW-1W)、封装尺寸小(5.5-100 mm2)、接口机动(MIPI® CSI-2、LVDS、GigE等)和批量价值低(约1-10美元)等优势,可加快实现更靠近数据源的网络边沿计较。

陈英仁指出,FPGA很是适合做计较和运算,但计较对付客户许多时候是一个很高的门槛。据先容,Lattice sensAI通过提供团结了机动、超低功耗FPGA硬件和软件办理方案、成果全面的呆板进修推理技能,可以加快网络边沿设备上传感器数据处理惩罚和阐明的集成。而这些新的网络边沿计较办理方案,再加上莱迪思原本在FPGA边沿互连规模的深厚积聚,就能在大批量物联网应用中实现机动的传感器接口桥接和数据聚合,包罗智能音响、监控摄像头、家产呆板人和无人机等。“只要有数据和样本就可以去练习,到达在FPGA里做计较。”陈英仁说。

国际数据公司(IDC)半导体研究部总监Michael Palma都对此指出,在消费物联网规模,跟着传感器数量和种类激增,需要陈设更多的计较资源用于及时数据处理惩罚,网络边沿也因此变得愈加智能。而AI的呈现则加快了这一趋势。可以或许实现这种当地传感器数据处理惩罚的低功耗、小体积、低本钱的半导体办理方案对付AI在种种公共市场的网络边沿应用至关重要。”

陈英仁暗示,对付在物联网的机关上,这几年更多的差别化是在边沿端。跟着传感器数量越来越多,在边沿端的数据量也越来越大,而这些终端的数据需要被有效操作。

为什么此刻边沿端需要更多的计较?陈英仁指出,主要有两大原因。第一是隐私。以智能音箱为例,凡是通过语音节制以及摄像头等去捕获用户的行为数据,形成呆板进修,从而带给糊口更多的便利性,这也是科技一直要追求的方针。“可是有一个麦克风、摄像头一直可以在家中听到你、看到你,各人照旧会担忧隐私问题。但假如我们把计较放在终端处理惩罚,在边沿形成运算后并举办预测推理,这些数据资料可以制止再毗连到云端。对付隐私安详就有保障。”

另一个原因是对低延迟的要求。“甚至有时候大概在没有网络的环境下,如果网络断了就不能听音乐,这不长短常不利便吗,其实许多不可是在线上的毗连,更多的时候线下更需要去做一些实时的处理惩罚。”陈英仁表明。

智能工场、伶俐都市、智能家居和智能移动设备的呈现驱动着网络边沿需要更高智能的系统架构和全新应用。人工智能和呆板进修半导体办理方案对满意新一代基于AI的网络边沿计较应用至关重要。已有行业专家提出,另一轮从会合式到漫衍式的系统架构转变的征兆已经开始显现。而低延迟要求、不绝加剧的隐私问题和通信带脱期制将驱动网络边沿对智能化的需求。跟着设计人员向网络边沿应用插手高级智能,他们需要可以或许快速响应情况条件变革的系统。譬喻,当一辆无人驾驶汽车驶入伶俐都市,它不行能询问云端如何制止冲撞变乱,而是必需当即做出回响,自主做出判定。同样,当AI安详摄像头在家中检测到异动,它必需操作设备现有资源做出抉择,如有人冲入,则立即报警。这些新型应用都需要基于AI或呆板进修的、接近IoT传感器数据源而非云端的计较办理方案。(见下图)

莱迪思半导体:AI加速网络边缘谋略

这样的需求有多大?Gartner的阐明师预计到2022年,多达50%的企业数据将在传统的会合式数据中心或云端以外的处所处理惩罚。IHS Markit估量从2018年到2025年,网络边沿将有400亿IoT设备,且在将来5-10年内,诸如IoT、基于人工智能的网络边沿计较和云阐明等厘革性技能的融合将颠覆所有行业,并培养新的贸易时机。 Semico Research预测,在将来五年内,利用人工智能的网络边沿设备数量将以110%的复合年增长率发作式增长。

    标签: