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恩智浦将嵌入式AI情况延伸至边沿处理惩罚应用

时间:2018-06-15 22:07来源:网络整理 作者:AI人工智能

焦点提示:恩智浦的呆板进修方案支持可扩展处理惩罚办理方案,用户可以在ARM Cortex内核到高机能GPU/DSP(图形处理惩罚单位/数字信号处理惩罚器)复合体等中选择最佳执行引擎,还提供在这些引擎上陈设呆板进修模子(包罗神经网络)的东西,同时分身本钱和最终用户体验需求。

恩智浦将嵌入式AI环境延伸至边缘处理惩罚处罚应用

克日,恩智浦半导体公布推出易于利用的泛化呆板进修开拓情况,用于构建具有高端成果的创新应用。此刻,对付恩智浦的从低本钱微节制器(MCU)到打破性的跨界i.MX RT处理惩罚器和高机能应用处理惩罚器等设备,客户都可以轻松实现呆板进修成果。呆板进修开拓情况提供全套即用型方案,用户可以在ARM Cortex内核到高机能GPU/DSP(图形处理惩罚单位/数字信号处理惩罚器)复合体等中选择最佳执行引擎,还提供在这些引擎上陈设呆板进修模子(包罗神经网络)的东西。

嵌入式人工智能(AI)正迅速成为边沿处理惩罚的根基技能本领,使“智能”设备可以或许“意识到”周围情况,并在很少或基础没有工钱过问的环境下按照吸收的信息做出抉择。恩智浦的呆板进修开拓情况有助于呆板进修在视觉、语音和异常检测规模的应用快速增长。基于视觉的呆板进修应用通过摄像头向种种呆板进修算法(个中神经网络最为风行)提供输入信息。这些应用涵盖大部门细分垂直市场,并可执行诸如工具识别、身份验证、人员统计等成果。语音激活设备(VAD)正敦促边沿呆板进修的需求,以实现叫醒词检测、自然语言处理惩罚以及“语音用户界面”应用。基于呆板进修的异常检测(按照振动/声音模式)可以或许识别即将产生的妨碍,进而大幅淘汰设备停机时间,实现家产4.0的快速厘革。恩智浦为客户提供多种将呆板进修集成到应用中的方案。恩智浦呆板进修开拓情况提供免费软件,答允客户导入本身练习的TensorFlow或Caffe模子、将它们转换为优化的AI推理引擎,并陈设在恩智浦富厚的可扩展处理惩罚办理方案(从MCU到高度集成的i.MX和Layerscape处理惩罚器)中。

“在嵌入式应用中利用呆板进修时,必需同时分身本钱和最终用户体验。譬喻,在我们的高性价比MCU中也可以陈设AI推理引擎,并得到足够的机能,这让很多人仍然感想惊奇。”恩智浦人工智能技能主管Markus Levy暗示,“另一方面,我们的高机能跨界和应用处理惩罚器也拥有强大处理惩罚本领,在很多客户应用中都可以实现快速AI推理和练习。跟着AI应用的不绝扩展,我们将通过旨在加速呆板进修的下一代处理惩罚器一连敦促该应用规模的增长。”

将AI/呆板进修技能引入边沿计较应用的另一个要害要求是可以从云端轻松、安详地陈设和进级嵌入式设备。EdgeScale平台支持对物联网和边沿设备举办安详设置和打点。EdgeScale通过在云端集成AI/呆板进修和推理引擎,并自动将集成模块安详地陈设到边沿设备,实现端到端的一连开拓和交付体验。

为了满意遍及的客户需求,恩智浦还建设了一个呆板进修相助同伴生态系统,将客户与技能供给商接洽起来,通过颠末验证的呆板进修东西、推理引擎、办理方案和设计处事,加速产物研发、出产和上市时间。生态系统的成员包罗Au-Zone Technologies和Pilot.AI。Au-Zone Technologies提供业界首个端到端的嵌入式呆板进修东西包和运行推理引擎DeepView,使开拓人员可以或许在恩智浦的全部SoC产物组合(包罗Arm Cortex-A、Cortex-M内核和GPU的异构殽杂体)上陈设和配置CNN。Pilot.AI已构建了一个框架,可以或许在种种客户平台(从微节制器到GPU)上实现各类感知任务,包罗检测、分类、跟踪和识别,并提供数据收集/分类东西和预先练习的模子,以直接实现模子陈设。

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