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莱迪思半导体:用AI和呆板进修让智能更细致

时间:2018-06-25 05:05来源:网络整理 作者:AI人工智能

焦点提示:操作双目视觉更准确的侦测一颗红枣的体积巨细,通过算法处理惩罚给图片除雾,侦测人像的同时更精确预判其举动倾向,高速路上的限速牌侦测…… 一系列智能化应用方案正在落地,同时也在实际应用场景中获得进一步改造很风雅化的大概性。日前,莱迪思半导体在本年的CES Asia上展示了一系列基于FPGA融入人工智能、呆板进修等算法的智能应用方案

操作双目视觉更准确的侦测一颗红枣的体积巨细,通过算法处理惩罚给图片除雾,侦测人像的同时更精确预判其举动倾向,高速路上的限速牌侦测…… 一系列智能化应用方案正在落地,同时也在实际应用场景中获得进一步改造很风雅化的大概性。日前,莱迪思半导体在本年的CES Asia上展示了一系列基于FPGA融入人工智能、呆板进修等算法的智能应用方案,莱迪思半导体亚太区资深事业成长司理陈英仁在现场为我们详细演示和先容。

智能工场、伶俐都市、智能家居和智能移动设备的呈现驱动着网络边沿需要更高智能的系统架构和全新应用。全新的Lattice sensAI™作为一套完备的开产生态系统,简化了网络边沿机动推理办理方案的开拓。通过种种IP、东西、参考设计和设计专长,开拓人员可回收该套系统更快速的开拓创新方案,同时也可以让智能应用更细致入微。

陈英仁暗示,人工智能和呆板进修半导体办理方案对满意新一代基于AI的网络边沿计较应用至关重要。“呆板进修的引入,可以把设计门槛低落,也就更容易去做差异应用场景需求下的算法。”陈英仁演示了一款针对人类监测的算法应用,他指出,假如在其他的场景下,需要监测猫或狗,只需要操作大量的猫狗照片给呆板去进修,就很快能完成新的方案。

网络边沿计较办理方案的设计人员面对全新挑战,需要在白热化的市场竞争条件下实现机动、低功耗、小尺寸和低本钱的同时不影响机能。利用颠末优化适于低功耗运行的低密度FPGA来集成靠近IoT数据源的低功耗推理办理方案的系统可满意网络边沿对付机能和功耗的严苛要求,并加速产物上市时间。

“Lattice sensAI实际上主要办理了两大问题,第一,将呆板进修、人工智能的技能放到一个低功耗的方案中;第二,低落FPGA方案的开拓门槛。”陈英仁说。

 

莱迪思半导体:用AI和机械学习让智能更细致

(公路限速侦测)

 

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(360度车载全景显示方案)

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(电子后视镜影像桥接)

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(视频除雾处理惩罚)

莱迪思半导体:用AI和机械学习让智能更细致

(双目视觉检测红枣体积)

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